python批量图片怎么读取

在Python中，批量读取图像可以通过多种方法实现，以下是使用`PIL`库和`OpenCV`库的两种常见方法：

使用PIL库

 from PIL import Image import glob 指定图片目录 image_dir = '/path/to/images' 获取所有图片文件路径 image_files = glob.glob（image_dir + '/*.jpg'） 可根据具体格式修改 批量读取图片 images = [] for file in image_files: image = Image.open（file） images.append（image） 处理图片... 

使用OpenCV库

 import cv2 import glob 指定图片目录 image_dir = '/path/to/images' 获取所有图片文件路径 image_files = glob.glob（image_dir + '/*.jpg'） 可根据具体格式修改 批量读取图片 images = [] for file in image_files: image = cv2.imread（file） images.append（image） 处理图片... 

使用`os`和`glob`模块

 import os import glob from PIL import Image 指定文件夹路径 folder_path = 'images/' 获取所有图片文件路径 image_files = glob.glob（folder_path + '*.jpg'） 可根据具体格式修改 批量读取图片 images = [] for filename in image_files: image = Image.open（os.path.join（folder_path, filename）） images.append（image） 处理图片... 

使用`multiprocessing`库

 from multiprocessing import Pool import glob from PIL import Image def get_image_paths（folder）: return glob.glob（os.path.join（folder, '*.jpg'）） 可根据具体格式修改 def read_image（filename）: return Image.open（filename） if __name__ == '__main__': image_files = get_image_paths（'/path/to/images'） with Pool（） as pool: images = pool.map（read_image, image_files） 处理图片... 

以上代码展示了如何使用Python的`PIL`库和`OpenCV`库批量读取图像文件。您可以根据自己的需求选择合适的方法。