Python数据分析与应用是指使用Python编程语言进行数据挖掘、处理、分析、建模、预测以及可视化的过程。它涵盖了一系列的技术和步骤，主要包括：
数据提取：
从不同的数据源获取数据。
数据清洗和预处理：
包括处理缺失值、重复值、异常值，以及数据格式转换等。
数据分析：
运用统计学方法对数据进行分析，包括描述性统计、数据分组、聚合等。
数据可视化：
使用图表、图像等形式直观展示数据分析结果。
机器学习：
应用机器学习算法进行数据建模和预测。
自然语言处理：
处理和分析文本数据。
Python因其丰富的数据分析库（如pandas、numpy、matplotlib）和易用性，在金融、医疗保健、零售、制造业等多个领域有着广泛的应用。