生成器对象在Python中用于创建迭代器，它们允许你按需生成值，而不是一次性返回整个序列。以下是生成器对象的主要用途：
内存效率：
生成器通过惰性计算节省内存，只在需要时计算下一个值，这对于处理大型数据集尤其有用。
延迟计算：
生成器可以在需要时暂停执行，并在下一次迭代时从上次暂停的位置恢复执行，这适用于I/O密集型任务。
无限序列：
生成器可以创建无限序列，例如斐波那契数列或平方数序列，而不会消耗大量内存。
简化代码：
生成器表达式可以替代列表推导式，使代码更简洁，易于理解。
数据流处理：
生成器特别适合处理数据流，如读取大文件或网络数据，可以逐行或逐块处理数据。
并发编程：
生成器简化了协程的实现，提高了程序的并发性能。
生成器对象通过`yield`关键字返回值，并在每次迭代时从上次暂停的位置继续执行。这使得生成器在处理大量数据或需要逐步处理结果的场景中非常高效