在Python爬虫中实现断点续爬的功能，通常涉及以下几个步骤：
保存爬虫状态到文件
使用文件系统来保存爬虫的状态，例如爬取到的数据、爬虫的进度等。
记录爬虫停止的特定点
确定爬虫在停止时的特定点，这可以是爬取的页码、已经处理的URL或者时间戳等。
加载爬虫状态并从断点继续爬虫
当需要恢复爬虫时，从保存的状态文件中读取信息，并从断点处继续执行爬虫。
对于使用`scrapy-redis`或`portia`的爬虫项目，你可以按照以下步骤进行断点续爬：
使用`scrapy-redis`
`scrapy-redis`支持将爬虫状态保存在Redis中，因此你可以利用Redis的持久化功能来保存和加载爬虫状态。
配置Redis
确保你的Redis服务器配置了持久化选项，如RDB快照或AOF日志。
保存状态
在爬虫的`settings.py`中，设置`SCHEDULER`为`scrapy_redis.scheduler.Scheduler`。
确保`SCHEDULER_PERSIST`设置为`True`，这样爬虫在关闭时会将状态保存到Redis。
加载状态
当需要恢复爬虫时，启动爬虫时指定`-o`参数指定输出文件，爬虫将从上次停止的地方继续爬取。
使用`portia`
`portia`是一个可视化爬虫开发工具，它允许你通过Web界面管理和监控爬虫。
保存状态
在`portia`的Web界面中，你可以保存爬虫的状态，包括已爬取的URL和数据。
加载状态
当你需要恢复爬虫时，只需重新启动`portia`服务，并从Web界面加载之前保存的状态。
通用方法
如果你不使用`scrapy-redis`或`portia`，你可以使用Python的文件I/O操作来手动保存和加载爬虫状态。
保存状态
import jsondef save_spider_state（state, filename='spider_state.json'）:with open（filename, 'w'） as f:json.dump（state, f）
加载状态
import jsondef load_spider_state（filename='spider_state.json'）:try:with open（filename, 'r'） as f:return json.load（f）except FileNotFoundError:return {}
使用这些方法，你可以实现Python爬虫的断点续爬功能。需要注意的是，具体的实现细节可能会根据你的爬虫项目和使用的库有所不同。如果你需要更详细的指导，请提供你的爬虫项目使用的库和框架信息