在Python中调出MySQL数据库的数据通常需要以下步骤：
建立连接：
使用`pymysql`库连接到MySQL数据库。
执行SQL语句：
通过游标对象执行SQL查询语句。
处理结果：
获取查询结果，通常将结果转换为Pandas的DataFrame对象以便于分析。
关闭连接：
操作完成后关闭数据库连接。
下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用`pymysql`和Pandas来查询MySQL数据库中的数据：
```python
导入所需库
import pymysql
import pandas as pd
建立数据库连接
请替换为实际的数据库连接参数
conn = pymysql.connect（
host="127.0.0.1",
user="root",
password="your_password",
db="your_database",
charset="utf8"
）
创建游标对象
cursor = conn.cursor（）
SQL查询语句
sql_query = "SELECT * FROM your_table"
执行SQL查询
cursor.execute（sql_query）
获取查询结果
result = cursor.fetchall（）
将结果转换为Pandas DataFrame
df = pd.DataFrame（result, columns=["column1", "column2", "column3"]） 根据实际列名调整
打印前5行数据
print（df.head（））
关闭游标和连接
cursor.close（）
conn.close（）
请确保替换代码中的`your_password`、`your_database`和`your_table`为实际的数据库连接参数和表名。如果你需要查询特定的列，可以在SQL查询语句中指定列名，或者在创建DataFrame时根据实际的列名来调整。