要使用Python绘制二元函数的图像，你可以使用`NumPy`库来生成坐标点，并使用`Matplotlib`库中的`Axes3D`模块来创建3D图形。以下是一个简单的示例，展示了如何绘制函数`f（x, y） = x^2 + y^2`的图像：
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D定义二元函数def function_2（x, y）:return x2 + y2生成坐标点x = np.linspace（-5, 5, 100）y = np.linspace（-5, 5, 100）X, Y = np.meshgrid（x, y）计算函数值Z = function_2（X, Y）创建图形fig = plt.figure（）ax = fig.add_subplot（111, projection='3d'）绘制图像ax.plot_surface（X, Y, Z, cmap='viridis'）添加标签ax.set_xlabel（'X轴'）ax.set_ylabel（'Y轴'）ax.set_zlabel（'Z轴'）设置标题ax.set_title（'f（x, y） = x^2 + y^2'）显示图像plt.show（）
这段代码首先定义了一个二元函数`f（x, y） = x^2 + y^2`，然后使用`NumPy`生成了一系列的`x`和`y`值，并通过`meshgrid`函数创建了一个坐标网格。接着，它计算了这些网格点上的函数值，并用`plot_surface`方法绘制出了3D曲面图。最后，它设置了坐标轴的标签和图形的标题，并通过`plt.show（）`显示了图像。
你可以根据需要修改`function_2`来定义不同的二元函数，以及调整图形的参数，比如颜色映射、透明度等，以获得更加个性化的图像