大数据公司可以通过多种方式赚钱，主要包括：
直接出售数据
包括脱敏的交易、操作、用户信息等。
互联网抓取的公开信息。
数据分析和应用
对数据进行结构化分析后出售，如舆情监测、广告投放、传播分析等。
利用大数据进行个性化推荐、走势预测等。
提供工具和服务
开发移动统计工具、Hadoop套件等。
提供数据存储、处理和分析的基础设施服务，如云计算平台。
报告和解决方案
制作大数据解决方案，如IBM等公司提供的解决方案。
销售数据报告。
数据驱动的营销和决策支持
利用大数据分析消费者行为和偏好，为企业提供精准的营销策略。
提供基于数据的决策支持系统，帮助企业做出更明智的决策。
数据可视化
将复杂的数据信息通过图表、仪表板等形式可视化，帮助用户理解数据。
教育和培训
提供大数据相关的教育和培训服务，提升数据分析技能。
数据交易
在合法合规的前提下，买卖数据或提供数据交换服务。
利用流量数据
例如出卖个人数据以及运用把握的方式，意图实现出卖数据赚钱。
联邦学习建模
通过数学建模，以联邦学习的方式输出有利于企业商业化的数据标签。
大数据公司赚钱的方式多种多样，取决于其拥有的数据资源、分析能力以及市场需求。随着技术的发展，大数据的应用领域也在不断扩展，为相关企业提供了丰富的盈利机会