导数表示函数在某一点处的变化率，可以通过以下几种方法计算：
基本导数公式
常数函数：`y = c`，导数为 `y' = 0`
幂函数：`y = x^n`，导数为 `y' = nx^（n-1）`
指数函数：`y = a^x`，导数为 `y' = a^x * ln（a）`
对数函数：`y = log_a（x）`，导数为 `y' = 1 / （x * ln（a））`
三角函数：`y = sin（x）`，导数为 `y' = cos（x）`；`y = cos（x）`，导数为 `y' = -sin（x）`
倒数函数：`y = 1/x`，导数为 `y' = -1/x^2`；`y = tan（x）`，导数为 `y' = 1/cos^2（x）`；`y = cot（x）`，导数为 `y' = -1/sin^2（x）`
导数运算法则
加法法则：`[f（x） + g（x）]' = f'（x） + g'（x）`
乘法法则：`[f（x） * g（x）]' = f'（x） * g（x） + f（x） * g'（x）`
除法法则：`[f（x） / g（x）]' = [f'（x） * g（x） - f（x） * g'（x）] / g（x）^2`
链式法则
如果 `y = f（u）` 和 `u = g（x）`，则 `dy/dx = （df/du） * （du/dx）`。
对数微积分方法
对于复杂的函数，可以通过对数微分法求导。
其他方法
高阶导数：对于函数 `f（x）`，其n阶导数可以通过重复应用导数运算法则求得。
导数的极限定义：导数也可以理解为函数在某一点处的切线斜率，即 `f'（x） = lim （Δx -> 0） [f（x + Δx） - f（x）] / Δx`。
请根据具体的函数形式选择合适的方法进行求导