变异系数（Coefficient of Variation, CV）是衡量数据集中数值相对于其平均值的离散程度的一个统计量。它的计算公式如下：
\[ CV = \frac{\text{标准差}}{\text{平均值}} \times 100\% \]
其中：
标准差（Standard Deviation, SD）是衡量数据分散程度的一个指标。
平均值（Mean）是数据集中所有数值的平均值。
具体计算步骤如下：
1. 计算数据集的平均值（Mean）。
2. 计算数据集的标准差（Standard Deviation）。
3. 将标准差除以平均值，并乘以100%，得到变异系数。
示例
假设有一个数据集：2, 4, 6, 8, 10。
1. 计算平均值：
\[ \text{平均值} = \frac{2 + 4 + 6 + 8 + 10}{5} = 6 \]
2. 计算标准差：
\[ \text{标准差} = \sqrt{\frac{（2-6）^2 + （4-6）^2 + （6-6）^2 + （8-6）^2 + （10-6）^2}{5}} = \sqrt{\frac{16 + 4 + 0 + 4 + 16}{5}} = \sqrt{\frac{40}{5}} = \sqrt{8} \approx 2.83 \]
3. 计算变异系数：
\[ CV = \frac{2.83}{6} \times 100\% \approx 47.17\% \]
注意事项
变异系数的取值范围是0到1之间，值越大，说明数据的离散程度越大。
当进行多个数据集的变异程度比较时，如果度量单位与平均数相同，可以直接利用标准差来比较；如果单位和（或）平均数不同时，则需要采用变异系数来进行比较，以消除单位和（或）平均数不同对比较结果的影响。