拒绝域的确定通常遵循以下步骤：
确定目标检验参数：
明确你希望检验的统计量，例如均值、比例等。
设定原假设和备择假设：
原假设（H0）通常是研究假设的否定，备择假设（H1）是研究假设的肯定。
计算检验统计量：
根据样本数据计算出检验统计量的值。
选择显著性水平：
通常取0.05或0.01，表示拒绝原假设的风险水平。
确定拒绝域：
根据检验统计量的分布和显著性水平，确定拒绝原假设的统计量取值范围。
对于 双侧检验，拒绝域位于分布两侧，对应备择假设H1的方向。
对于 单侧检验，拒绝域位于分布的一侧，根据备择假设H1的方向确定是左侧还是右侧检验。
比较检验统计量与拒绝域：
如果计算出的检验统计量落在拒绝域内，则拒绝原假设，否则不拒绝原假设。
拒绝域的设置旨在控制第一类错误（错误地拒绝原假设）的概率，即错误地认为存在效应或差异，而实际上并不存在。选择合适的显著性水平和拒绝域对于保证检验的准确性和可靠性至关重要