标准差是衡量一组数据分散程度的统计量，其计算公式如下：
σ = √（Σ（xi-μ）^2 / N）
其中：
`σ` 表示标准差；
`Σ` 表示求和符号；
`xi` 表示每个数据点；
`μ` 表示数据的均值；
`N` 表示数据点的总数。
如果是对总体数据计算标准差，则直接将 `N` 替换为数据点的总数 `n`。如果是对样本数据计算标准差，通常使用 `n-1` 作为分母，这称为 Bessel's correction，用于更准确地估计总体标准差。
标准差越大，表示数据点相对于均值的离散程度越高；标准差越小，表示数据点越集中。标准差是统计学中非常重要的概念，它可以帮助我们了解数据的波动性和稳定性