求联合分布通常涉及以下步骤：
确定随机变量的类型
如果随机变量是离散的，你需要知道它们的概率质量函数（PMF）。
如果随机变量是连续的，你需要知道它们的概率密度函数（PDF）。
计算边缘分布
对于离散随机变量，边缘分布是随机变量取各个可能值的概率之和。
对于连续随机变量，边缘分布是随机变量取某个值的概率密度函数在该值上的积分。
计算联合概率
如果两个随机变量是独立的，那么它们的联合概率等于各自边缘概率的乘积。
如果随机变量不是独立的，那么需要使用条件概率公式来计算联合概率，即 `P（X=x, Y=y） = P（X=x） * P（Y=y|X=x）`。
求联合分布函数 （F（x,y））：
联合分布函数表示随机变量X小于等于x且随机变量Y小于等于y的概率，即 `F（x,y） = P（X≤x, Y≤y）`。
特殊情况
对于二维随机变量，如果它们是相互独立的，那么联合分布可以通过将各自边缘分布的概率相乘得到，即 `P（X=x, Y=y） = P（X=x） * P（Y=y）`。
请根据具体情况选择合适的方法来计算联合分布。