冰柱图是一种用于展示聚类分析结果的图形，它可以帮助研究者直观地理解不同聚类方案下案例的分类情况。下面是冰柱图的基本解读方法：
横轴：
表示被聚类的对象，即案例（Case）。
纵轴：
表示群集数（Number of clusters），即被聚成几类。
观察顺序：
应从冰柱图的最后一行开始观察。
冰柱图的特点是，当聚类数逐渐减少时，原本属于不同类别的案例可能会逐渐聚集成更大的类别。例如，如果有8个案例，当聚成7类时，案例X4和X8可能会被归为一类，而其他案例各自成为一类。继续减少聚类数，案例的合并情况会更加明显。
为了更好地理解冰柱图，你可以使用以下简单方法：
使用白板等工具遮挡冰柱图中的某些类别，以观察不同聚类数下的分类结果。
希望这些信息能帮助你理解冰柱图。