总体方差是衡量数据集中各数据点与总体均值偏离程度的统计量，其计算公式如下：
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总体方差 σ² = Σ（xi - μ）² / N
其中：`σ²` 表示总体方差；`Σ` 表示对所有数据点求和；`xi` 代表每个数据点；`μ` 代表数据的平均值；`N` 代表数据点的总数。这个公式通过计算每个数据点与总体均值的差的平方，然后将这些平方值求和，最后除以数据点的总数得到总体方差。这个值越大，说明数据集的离散程度越大；反之，则说明数据集的离散程度越小
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总体方差怎么算
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