权重的计算取决于具体的应用场景和目的。以下是几种常见的权重计算方法：
层次分析法（AHP）
结合主观赋权法和客观赋权法。
需要手工录入判断矩阵，并通过特定的算法计算权重。
熵值法
一种客观赋权法，基于指标在数值层面的变异程度。
反映的是不确定性的大小，依赖于客观数据。
数据方向不一致时，需要进行正向化或逆向化处理。
因子分析法
利用信息浓缩原理，通过方差解释率进行权重计算。
提取的因子通过旋转后方差解释率确定权重。
专家评价法
直接通过专家意见确定各指标的权重。
模糊法 和 模糊层次分析法
结合模糊逻辑和层次分析的方法，用于处理不确定性和模糊性。
市值加权法（在股票投资中）：
将股票的市值作为权重，市值越大的公司权重越高。
等权法（在股票投资中）：
给每只股票相同的权重。
基本权重计算公式（在电商中）：
基本权重 = （销量 + 收藏量 + 点击量） × （转化率 + 好评率）。
加权平均数
考虑不同评价者的权重，对评价结果进行加权平均。
选择哪种方法取决于数据的可用性、评价的目的以及是否需要考虑主观判断等因素。每种方法都有其特定的应用场景和优缺点，需要根据实际情况进行选择