正态分布的方差可以通过以下公式计算：
\（\text{Var}（X） = \sigma^2\）
其中，\（\sigma^2\） 表示随机变量 \（X\） 的方差，\（\sigma\） 是 \（X\） 的标准差。
如果已知正态分布的样本数据，方差的计算步骤如下：
1. 计算样本的平均值 \（\bar{x}\）。
2. 计算每个样本值 \（x_i\） 与平均值的差的平方 \（（x_i - \bar{x}）^2\）。
3. 将所有差的平方相加。
4. 将上一步的结果除以样本数量 \（n\） 减 1，得到方差。
数学表达式为：
\（\text{Var}（X） = \frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^{n} （x_i - \bar{x}）^2\）
其中，\（n\） 是样本数量