数字排序是计算机科学中的一个基本问题，有多种方法可以对数字进行排序，以下是一些常见的排序算法：
冒泡排序
重复遍历待排序的元素，比较相邻元素，如果顺序不正确则交换它们，直到没有交换为止。
时间复杂度为O（n^2）。
快速排序
选择一个基准元素，将数组分成两个子数组，左边的元素都小于等于基准元素，右边的元素都大于等于基准元素，然后递归地对子数组进行排序。
时间复杂度为O（nlogn）。
插入排序
将未排序的数字逐个插入到已排序的部分，从未排序部分取出元素并插入到正确的位置，直到所有元素都有序。
平均时间复杂度为O（n^2）。
选择排序
从未排序的队列中找出最小或最大的元素，放在最前面，再从剩余未排列的元素中继续寻找最小或最大元素，放到已排序队列末尾。
平均时间复杂度为O（n^2）。
归并排序
将数组分成两半，分别对它们进行排序，然后将排序好的两半合并成一个有序数组。
时间复杂度为O（nlogn）。
内置排序函数（如Python的`sort（）`或`sorted（）`）：
`sort（）`方法直接修改列表，使其元素按升序排列。
`sorted（）`函数对任何可迭代对象进行排序并返回一个新的排序列表。
选择合适的排序算法取决于数据的规模、性能要求以及个人偏好。对于小规模数据集，内置排序函数通常足够高效，而对于大规模数据集，可能需要考虑更高效的算法，如快速排序或归并排序。