卡方分布表是一种用于查找卡方分布临界值的工具，以下是查看卡方分布表的步骤：
确定自由度（df）：
自由度是卡方分布的一个参数，它通常与样本大小和分组数量有关。
确定显著性水平（α）：
显著性水平是你愿意接受的第一类错误的概率，常见的显著性水平有0.05和0.01。
查找表中的行和列：
在卡方分布表中，通常有两列，一列是自由度，另一列是显著性水平。
读取临界值：
在找到对应的自由度和显著性水平的交叉位置，表中给出的数值就是卡方分布的临界值。
应用到数据：
将你的卡方统计量与表中的临界值进行比较。如果计算出的卡方统计量大于临界值，则在相应的显著性水平下，你有足够的证据拒绝零假设。
例如，如果你需要查找自由度为10，显著性水平为0.95的卡方分布临界值，你可以在卡方分布表中找到自由度为10的行和显著性水平为0.95的列，它们交叉的值就是你要找的临界值。