矩阵本身并没有绝对值这一概念，但我们可以求矩阵中每个元素的绝对值，或者求矩阵所有元素绝对值之和。以下是几种不同编程语言中求矩阵元素绝对值的方法：
使用Python和NumPy库
如果你使用Python，可以利用NumPy库来方便地求矩阵中每个元素的绝对值。
```python
import numpy as np
matrix = np.array（[[-1, 2, -3], [4, -5, 6], [-7, 8, -9]]）
对矩阵中每个元素求绝对值
abs_matrix = np.abs（matrix）
print（"原始矩阵："）
print（matrix）
print（"\n绝对值矩阵："）
print（abs_matrix）
使用MATLAB在MATLAB中，可以使用`sum（sum（abs（A）））`来求一个矩阵所有元素的绝对值之和。```matlab% 创建一个示例矩阵
A = [1 2 3 4； -1 -2 -3 -2； 1 0 -1 1]；
% 求A矩阵所有元素的绝对值之和
y = sum（sum（abs（A）））；
% 输出结果
disp（y）；
手动计算矩阵所有元素的绝对值之和
如果你不想使用编程语言，也可以手动计算矩阵所有元素的绝对值之和。
1. 将矩阵的所有元素取绝对值。
2. 将取绝对值后的矩阵的所有元素相加。
例如，对于矩阵：
```
A = [1 2 3；
-1 -2 -3；
1 0 -1]
取绝对值后得到：```A_abs = [1 2 3；
1 2 3；
1 0 1]
然后求和：
```
sum（A_abs） = 1 + 2 + 3 + 1 + 2 + 3 + 1 + 0 + 1 = 14
总结使用NumPy：`np.abs（matrix）`使用MATLAB：`sum（sum（abs（A）））`手动计算：取绝对值后相加选择哪种方法取决于你的具体需求和使用的工具。