边缘分布是指二维随机变量中某一个随机变量的分布，可以通过对联合分布函数进行积分或求和来获得。具体方法如下：
离散型随机变量
对于离散型随机变量，边缘分布律可以通过对联合分布律进行求和得到：
随机变量X的边缘分布律：`P{X=xi} = Σ P{X=xi, Y=yj}`，其中求和是对所有可能的Y值进行的。
随机变量Y的边缘分布律：`P{Y=yj} = Σ P{X=xi, Y=yj}`，其中求和是对所有可能的X值进行的。
连续型随机变量
对于连续型随机变量，边缘概率密度函数可以通过对联合概率密度函数进行积分得到：
随机变量X的边缘概率密度函数：`fX（x） = ∫ f（x,y） dy`，其中积分是对所有可能的y值进行的。
随机变量Y的边缘概率密度函数：`fY（y） = ∫ f（x,y） dx`，其中积分是对所有可能的x值进行的。
例子
假设有一个二维连续型随机变量（X,Y）的联合概率密度函数为 `f（x,y）`，则：
X的边缘概率密度函数 `fX（x）` 是对所有y值积分得到的：`fX（x） = ∫f（x,y）dy`。
Y的边缘概率密度函数 `fY（y）` 是对所有x值积分得到的：`fY（y） = ∫f（x,y）dx`。
总结
边缘分布的计算方法取决于随机变量的类型（离散或连续），并且需要对联合分布函数进行适当的积分或求和操作。对于离散型随机变量，是对联合分布律求和；对于连续型随机变量，是对联合概率密度函数进行积分