编码效率可以通过不同的公式来计算，具体取决于编码技术的类型和应用场景。以下是几种常见的编码效率计算方法：
香农编码效率公式
编码效率 = 传输速率 / 信道容量。
这个公式表示了在给定的信道容量下，编码所能达到的信息传输速率。
香农-哈明编码效率公式
编码效率 = 1 - （H / L），其中H表示每个消息的平均信息量，L表示每个消息的平均编码长度。
这个公式表示了编码所需的平均比特数与信息的平均信息量之间的关系，取值范围为0到1之间。
霍夫曼编码效率
编码效率可以通过压缩率来表示，即 m/n，其中m是霍夫曼编码后的平均码长，n是原始数据的平均码长。
压缩率越高，编码效率也越高。
卷积编码和里德-所罗门编码的编码效率
编码效率可以通过有用信息比特数除以总比特数来计算。例如，对于卷积码，典型编码率可以为1/2、2/3、3/4等，编码效率分别为0.5、0.6667、0.75。
对于里德-所罗门分组码（RS（204,188）），编码率为188/204，编码效率为188/204。
建议
在实际应用中，选择合适的编码技术时需要综合考虑信道条件、数据传输速率要求、误码率要求以及编码复杂度等因素。通过计算和比较不同编码技术的编码效率，可以选择最适合当前应用场景的编码方法。