方差是衡量一组数据离散程度的统计量，其计算公式如下：
方差 = Σ（xi - x拔）² / n
其中：
`xi` 表示数据集中的每一个数据点；
`x拔` 表示数据集的平均值；
`n` 表示数据集中数据点的个数；
`Σ` 表示求和符号，即对所有数据点进行求和。
计算步骤通常包括：
1. 计算数据集的平均值 `x拔`；
2. 对每个数据点 `xi`，计算其与平均值的差的平方 `（xi - x拔）²`；
3. 将所有差的平方求和；
4. 将求和的结果除以数据点的个数 `n`。
如果数据个数 `n` 有限，有时为了得到一个无偏估计，分母会使用 `n-1` 而不是 `n`。
需要注意的是，方差本身是一个衡量数据波动大小的量，它的值越大表明数据的离散程度越高，分布越广；值越小则表明数据越集中，分布越窄。
如果你需要计算具体数据的方差，可以提供数据集，我可以帮你进行计算