Python提供了多种调试方法，以下是一些常用的方法：
使用`print`语句
在可疑的代码位置打印变量值，帮助定位错误。
示例：
```python
def foo（s）:
n = int（s）
print（f"n = {n}"）
return 10 / n
使用`assert`语句
断言可以检查条件是否满足，如果不满足则抛出`AssertionError`异常。示例：```pythondef foo（s）:
n = int（s）
assert n != 0, "n is zero!"
return 10 / n
使用命令行调试器`pdb`
`pdb`是Python的标准库，类似于C/C++的`gdb`。
示例：
```python
import pdb
pdb.set_trace（） 设置断点
使用集成开发环境（IDE）的调试器
如PyCharm、Visual Studio Code等，提供图形化界面进行调试。示例（PyCharm）：设置断点：点击代码行号旁边的区域。清除断点：再次点击断点区域。运行到断点：点击`F9`。单步执行：`F8`（不进入函数内部），`F7`（进入函数内部）。查看变量：`Alt + F9`。使用`-i`命令行选项
运行Python文件时，使用`python -i 文件名.py`进入交互模式，可以打印和查看变量。使用内置的`trace`和`dis`模块
`trace`模块打印所有执行的语句。`dis`模块分析字节码。使用系统命令`strace`
在Linux系统中，`strace -p pid`可以跟踪系统调用。使用装饰器进行调试
例如，使用`@debug`装饰器可以自动打印函数的输入和输出。选择合适的调试方法取决于你的需求和代码的复杂性。对于简单的脚本，`print`和`assert`可能就足够了。对于更复杂的程序，使用IDE的调试器或`pdb`可能更加高效
