相对标准偏差（Relative Standard Deviation, RSD）是衡量数据分散程度的一种指标，它等于标准偏差除以平均值再乘以100%。具体计算公式如下：
\[ \text{RSD} = \left（ \frac{s}{x} \right） \times 100\% \]
其中：
\（ s \） 是样本标准差，表示数据点与样本平均值之间的平均偏差。
\（ x \） 是样本平均值，表示数据的集中趋势。
相对标准偏差通常用于表示分析测试结果的精密度，即在相同条件下多次测量结果的一致性。一个较小的相对标准偏差意味着测量结果更加可靠和一致。