样本相关系数（Pearson's product-moment correlation coefficient）用于度量两个变量X和Y之间的线性相关程度，其值介于-1与1之间。计算样本相关系数的公式如下：
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r = Cov（X,Y） / （σ_X * σ_Y）
其中：`Cov（X,Y）` 是X和Y的协方差；`σ_X` 和 `σ_Y` 分别是X和Y的标准差。如果需要手动计算，可以使用以下步骤：1. 计算X和Y的均值 `μ_X` 和 `μ_Y`；2. 计算X和Y的方差 `D_X` 和 `D_Y`；3. 计算X和Y的协方差 `Cov（X,Y）`；4. 计算标准差 `σ_X` 和 `σ_Y`；5. 将协方差除以两个标准差的乘积得到相关系数 `r`。在Excel中，你可以通过以下步骤快速计算相关系数：1. 选中包含X和Y值的单元格；2. 在“插入”选项卡中选择“散点图”图标；3. 在散点图上右击，选择“添加趋势线”；4. 在趋势线设置中选择“直线”类型；5. 查看趋势线的公式，其中显示的R平方值旁边的R就是相关系数。需要注意的是，样本相关系数只能反映样本数据之间的线性关系，并且其准确性受到抽样方法和样本容量的影响。
