相对标准偏差（RSD）的计算公式是：
RSD = （标准偏差 / 平均值） * 100%
其中：
标准偏差（SD）是数据集中各个数据与平均值之间偏差的平均值，它反映了数据的离散程度。
平均值（X）是数据集中各个数据的算术平均值，它反映了数据的集中趋势。
计算步骤通常包括：
1. 计算数据集的平均值。
2. 计算每个数据点与平均值的偏差。
3. 求出这些偏差的平方。
4. 计算这些平方偏差的平均值（即方差）。
5. 对方差开方得到标准偏差。
6. 将标准偏差除以平均值后乘以100%，得到RSD的百分比值。
例如，如果你有一组数据 `X1, X2, X3, ..., Xn`，那么RSD的计算过程是：
1. 计算平均值 `X_avg = （X1 + X2 + X3 + ... + Xn） / n`。
2. 计算每个数据与平均值的偏差 `Xi_dev = Xi - X_avg`。
3. 计算偏差的平方 `Xi_dev^2`。
4. 计算方差 `Var = （Xi_dev^2 + Xi_dev^2 + ... + Xi_dev^2） / （n - 1）`。
5. 计算标准偏差 `SD = sqrt（Var）`。
6. 计算RSD `RSD = （SD / X_avg） * 100%`。
在Excel中，你可以使用 `STDEV` 函数计算标准偏差，使用 `AVERAGE` 函数计算平均值，然后应用公式 `RSD = STDEV / AVERAGE * 100` 来得到RSD值。
需要注意的是，计算RSD时数据点的数量 `n` 通常不应少于5个，以确保统计结果的可靠性