矩阵方程的解法取决于系数矩阵A是否可逆。以下是几种常见的解法：
初等变换法
如果矩阵A可逆，可以通过初等行变换求出A的逆矩阵A^（-1），然后使用X = A^（-1）B来求解X。
逆矩阵求解法
直接计算A的逆矩阵A^（-1），然后左乘B得到X。
高斯消元法
将增广矩阵[A | b]进行初等行变换，化为行阶梯形矩阵，然后求解。
LU分解法
将矩阵A分解为下三角矩阵L和上三角矩阵U的乘积，然后分别求解Ly = b和Ux = y。
伴随矩阵法
如果A不可逆，计算A的伴随矩阵，然后通过Ax = b的解x = A^（-1）b来求解，其中A^（-1） = （A的伴随矩阵）/det（A）。
带余除法
对于低阶矩阵，可以使用带余除法或待定系数法。
哈密顿凯莱定理
对于特定类型的矩阵，可以使用哈密顿凯莱定理求解。
正交相似对角化
对于实对称矩阵，可以利用正交相似对角化求解。
若尔当标准型
对于普通实矩阵，可以使用若尔当标准型求解。
特殊方法
对于包含下三角矩阵的方程，可以使用“向后替换法”，对于方程，则使用“向前替换法”。
矩阵方程的秩
矩阵方程Ax = b有解的条件是矩阵A的秩等于增广矩阵（A, b）的秩，即r（A） = r（A, b）。
请根据具体情况选择合适的解法。如果有具体的矩阵方程需要解决，可以提供矩阵A和B，我可以帮助具体计算