显著性水平是在进行假设检验时事先设定的一个可接受错误概率，用α表示。它用于判断样本数据与原假设之间是否存在显著差异。具体来说：
定义：
显著性水平是在原假设为真时，错误地拒绝原假设的概率。
作用：
它帮助研究者以一定的风险接受原假设，或拒绝原假设并认为存在显著差异。
确定依据：
显著性水平通常根据研究性质和对结论准确性的要求来确定。
风险与置信度：
1-α表示置信度或置信水平，它反映了区间估计的可靠性。
灵活性：
显著性水平不是一个固定值，可以根据拒绝区间可能承担的风险来调整。
统计与生活：
统计上的显著性不等同于日常生活中的显著性，前者是基于概率原则，后者通常基于常识或经验。
显著性水平的确定依据包括研究的目的、样本大小、可接受的错误概率以及对结论准确性的要求。通常情况下，显著性水平取α=0.05或α=0.01，这表示当作出接受原假设的决定时，正确的可能性为95%或99%