绘制控制图通常遵循以下步骤：
收集数据
在工序能力充足的条件下，连续采集工序近期数据。
数据通常按时间顺序分成若干组，每组样本容量相同（如4或5），数据总数不少于100。
计算统计量
计算均值（Mean）、标准差（Standard Deviation）和极差（Range）等统计量。
这些统计量有助于了解数据的分布和变异性，并用于确定控制线的位置。
确定控制界限
使用公式计算控制图的控制线，如平均值加减若干倍的标准差来确定上下控制限。
选择控制图类型
根据需要监控的参数选择合适的控制图类型，如Xbar-R图、I-MR图等。
使用软件工具
可以使用Excel、统计软件或编程语言（如Python）来绘制控制图。
绘制控制图
在软件中输入或粘贴数据，选择控制图类型，并设置相关参数。
根据软件指示完成控制图的绘制，通常会包括计算移动极差（MR）、计算均值与MR的均值、确定控制图的上下控制限等步骤。
分析控制图
观察控制图中的数据点，检查是否有异常点。
对异常点进行调查，分析原因，并采取相应对策。
持续监控
对生产过程进行连续抽样并绘制控制图，以实现对产品质量的持续监控。
以上步骤概括了控制图绘制的基本流程。需要注意的是，每个步骤都可能需要根据具体情况进行调整，例如确定合适的样本大小、选择正确的控制图类型等。