撰写统计分析报告时，应遵循以下步骤和要点：
1. 简介与背景
目的和背景：明确报告的目的、研究背景以及数据集或样本。
受众群体：根据读者的背景和需求选择适当的数据解释和表达方式。
2. 数据收集与处理
数据来源：详细描述数据的来源、采集方式和有效性评估方法。
数据清洗：解释数据的清洗和转换过程，确保数据的准确性和一致性。
样本选择：描述样本选择的过程和方法，确保数据的代表性和可靠性。
3. 数据分析方法
统计方法：解释用于分析数据的统计方法和模型。
理论基础：详细描述所使用的方法的理论基础。
计算过程：提供相应的信息和代码，解释统计显著性水平的选择和解读方法。
4. 结果展示与解读
结果呈现：使用图表、表格或其他可视化方式清晰地展示分析结果。
统计学意义：解释关键结果的统计学意义，并引用适当的数据或推论支持结论。
5. 讨论和结论
问题分析：通过对数据与事实的目标性分析，揭示存在的问题。
观点和建议：提出针对性的建议、办法或措施，确保观点与问题对应。
6. 附录与参考文献
附加材料：提供相关的数据、图表、代码等附加材料。
参考文献：列出报告中引用的所有文献和来源。
写作要点
准确性：实事求是地反映客观实际，确保数字准确，情况真实。
实用性：紧密结合当前经济问题，为决策提供科学依据。
逻辑性：判断推理要符合逻辑，确保分析结果的一致性和连贯性。
时效性：提供及时的信息，特别是前瞻性和预警性分析。
结构清晰：行文脉络要清晰，层次分明，便于读者理解和阅读。
语言简练：使用生动、简练的语言，避免冗余和复杂的表述。
反复修改：报告需经过反复研究和修改，确保内容准确、结构严密。
撰写统计分析报告时，应确保内容的专业性和逻辑性，同时注重报告的实用性，以便为决策者提供有价值的信息和建议。