预测准确度通常是通过比较预测结果与实际结果的一致性来衡量。以下是几种常见的预测准确度计算方法：
预测准确率
公式：`预测准确率 = 预测正确的结果数 / 总结果数`
例如，如果有100个预测，其中80个预测正确，则准确率为80%。
二分类准确率
公式：`准确率 = （预测正确的样本数） / （总样本数）`
适用于二分类问题，其中每个样本只有两种可能的类别。
多分类准确率
公式：`准确率 = （预测正确的样本数） / （总样本数）`
适用于多分类问题，其中每个样本有多个可能的类别。
平均误差
公式：`平均误差 = ∑ |实际值 - 预测值| / 总预测次数`
平均误差考虑了所有预测误差的绝对值，并除以预测次数。
预测精度
公式：`预测精度 = （TP + TN） / （TP + TN + FP + FN）`
其中，TP表示真正例，TN表示真反例，FP表示假正例，FN表示假反例。