标准偏差是衡量一组数据分散程度的一个统计量，其计算公式如下：
标准偏差 = √[Σ（xi - x）² / n]
其中：
`Σ` 表示求和符号，
`xi` 表示每个数据点，
`x` 表示数据的平均值，
`n` 表示数据点的数量。
具体计算步骤如下：
1. 计算数据的平均值 `x`。
2. 对于每个数据点 `xi`，计算它与平均值的差值 `xi - x`。
3. 对每个差值求平方，即 `（xi - x）²`。
4. 将所有差值的平方求和 `Σ（xi - x）²`。
5. 将求和的结果除以数据点的数量 `n`，得到方差 `Σ（xi - x）² / n`。
6. 最后，对方差取平方根，得到标准偏差。
需要注意的是，如果数据代表的是总体的一个样本，则通常使用 `n-1` 作为分母，这被称为 Bessel's correction，用于得到一个无偏估计。如果数据代表的是总体，则直接使用 `n` 作为分母。
在 Excel 中，你可以使用内置的 `STDEV` 或 `STDEVA` 函数来计算样本标准偏差，使用 `STDEV.P` 或 `STDEV.PA` 函数来计算总体标准偏差。