标准差（SD）是衡量一组数据分散程度的统计量。计算SD的基本步骤如下：
1. 计算数据集的平均值 \（ \mu \）：
\[ \mu = \frac{\sum_{i=1}^{n} x_i}{n} \]
其中 \（ x_i \） 是第 \（ i \） 个数据点，\（ n \） 是数据点的总数。
2. 对于每个数据点 \（ x_i \），计算其与平均值的差 \（ x_i - \mu \）。
3. 将每个差值的平方 \（ （x_i - \mu）^2 \） 相加，得到平方和 \（ \sum （x_i - \mu）^2 \）。
4. 将平方和除以数据点的数量减一 \（ n-1 \），得到样本方差 \（ s^2 \）：
\[ s^2 = \frac{\sum （x_i - \mu）^2}{n-1} \]
5. 计算样本方差的平方根，得到样本标准差 \（ s \）：
\[ s = \sqrt{s^2} = \sqrt{\frac{\sum （x_i - \mu）^2}{n-1}} \]
以上是样本标准差的计算公式。如果是总体标准差，则直接将分母从 \（ n-1 \） 改为 \（ n \）：
\[ s = \sqrt{\frac{\sum （x_i - \mu）^2}{n}} \]
在Excel中，你可以使用 `STDEV.S（range）` 函数来计算一个范围内数据的样本标准差，其中 `range` 是你希望计算标准差的单元格范围。