复习数据结构时，你可以遵循以下步骤和策略：
1. 基础知识学习
学习编程语言：掌握C语言或C++，这是数据结构学习的基础。
理解基本概念：熟悉数据结构的基本概念、术语和逻辑结构。
2. 教材与参考资料
教材选择：使用清华大学出版社严蔚敏的《数据结构》C语言版本作为基础教材。
参考资料：购买专门的考研数据结构复习指导书籍，如《天勤计算机考研高分笔记系列》和王道系列。
习题集：使用《数据结构习题与解析》等习题集加深理解。
3. 复习时间规划
前期（3月-6月）：阅读课本，做习题，基础薄弱者先学习C语言。
中期（7月-10月）：阅读辅导书，做习题，建议三遍，并练习算法。
后期（11月-12月）：查找目标院校的考研试题，针对性练习。
4. 重点内容掌握
数据结构：掌握数组、链表、栈、队列、树、图等基本数据结构。
操作与实现：了解各种数据结构的操作（插入、删除、查找、排序等）及其实现方法。
算法分析：能够对算法进行时间复杂度和空间复杂度的分析。
5. 历年题目练习
国家统考题目：练习国家统考题目，了解考试趋势。
院校真题：做报考院校的历年专业课真题，掌握考察重点。
6. 额外资源
视频课程：观看数据结构的视频课程，有助于理解和记忆。
在线刷题：利用LeetCode等平台进行在线练习，提高解题能力。
7. 复习策略
理解重于实现：重点理解数据结构和算法的原理，不必过分纠结编程实现。
总结归纳：多做总结，归纳解题思路和方法。
不同平台练习：在不同在线编程平台练习，适应不同编译器版本。
8. 注意事项
算法设计能力：数据结构考试侧重于算法设计能力，而非单纯编程能力。
时间管理：合理规划学习时间，确保每个阶段都有重点内容得到充分复习。
以上步骤和策略可以帮助你系统地复习数据结构，提高考研成绩。