相对标准偏差（RSD）的计算公式是：
```
RSD = （标准偏差 / 算术平均值） × 100%
其中：标准偏差 （SD）表示数据集中各个数据与平均值的偏差平方和的平均数的平方根，它反映了数据的离散程度。算术平均值 （X）是所有数据值的总和除以数据的个数，它代表了数据的中心位置。计算RSD的步骤通常包括：1. 计算所有数据值的算术平均值。2. 计算每个数据值与平均值的偏差，并将这些偏差平方。3. 求出这些平方偏差的平均值（即方差）。4. 对方差开平方得到标准偏差。5. 将标准偏差除以算术平均值，并乘以100%，得到RSD的百分比值。例如，如果你有一组数据 `X1, X2, ..., Xn`，那么RSD的计算过程是：```RSD = （√（（X1-X）² + （X2-X）² + ... + （Xn-X）²） / n） × 100%
其中 `X` 是这组数据的算术平均值，`n` 是数据的个数。
在Excel中，你可以使用内置的函数 `STDEV` 来计算标准偏差，使用 `AVERAGE` 来计算算术平均值，然后应用公式 `RSD = （STDEV（数据范围） / AVERAGE（数据范围）） * 100` 来得到RSD。
需要注意的是，通常要求用于计算RSD的数据集至少包含5个数据点，以确保结果的可靠性