环境准备
确保你的开发环境中安装了Python和必要的库,如`requests`用于发送网络请求。
创建聊天机器人
使用`ChatBot`类创建一个聊天机器人实例。
from chatterbot import ChatBot
bot = ChatBot(name="Jordan", read_only=False, logic_adapters=["chatterbot.logic.BestMatch"], storage_adapter="chatterbot.storage.SQLStorageAdapter")
训练聊天机器人
使用`train_all_data`函数或自定义训练函数`custom_train`来训练聊天机器人。
使用内置训练函数
bot.train_all_data()
使用自定义训练函数
custom_data = [
("问题1", "答案1"),
("问题2", "答案2"),
更多自定义数据
]
bot.train(custom_data)
启动聊天机器人
使用`start_chatbot`函数启动聊天机器人。
启动聊天机器人
bot.start_chat()
交互式对话
可以使用`requests`库与外部API进行交互,例如与图灵机器人API进行对话。
import requests
while True:
user_input = input("请输入你想说的:")
response = requests.get("https://api.ownthink.com/bot?appid=9ffcb5785ad9617bf4e64178ac64f7b1&spoken=%s" % user_input)
print(response.json()["data"]["info"]["text"])
使用第三方库
可以使用`nonebot`和`aiocqhttp`库创建基于的聊天机器人。
from nonebot.adapters.cqhttp import Message, PokeNotifyEvent, Bot
from nonebot import on_notice
import requests
@on_notice()
async def _(bot: Bot, event: PokeNotifyEvent):
if event.is_tome() and event.user_id != event.self_id:
msg = await kua()
chuo = f"[CQ:tts,text={msg}]"
try:
await poke.send(Message(chuo))
except CQHttpError:
pass
async def kua():
url = "https://chp.shadiao.app/api.php"
resp = requests.get(url)
return resp.text[1:] 去掉返回的JSON数据中的"return "字符串
集成第三方服务
例如,使用`itchat`库实现微信个人号接口,进行微信登录、发送消息等功能。
import itchat
itchat.auto_login(hotReload=True)
itchat.send("hello world", toUserName="filehelper")
使用预训练模型
可以使用预训练的语言模型,如阿里达摩院发布的PLUG模型,通过发送HTTP请求获取答案。
import requests
header = {
"content-type": "application/json",
"cookie": "你的cookie",
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64)"}
url = "https://nlp.aliyun.com/otherApi/yymx/cdgmwbsc"
data = {
"question": "你的问题"
}
response = requests.post(url, headers=header, json=data)
print(response.json())
以上步骤涵盖了创建基本聊天机器人的流程,你可以根据具体需求进一步扩展和定制。