在Python中，计算程序运行时间通常有以下几种方法：
1. 使用`time`模块的`time（）`函数：
```python
import time
start_time = time.time（） 记录程序开始执行的时间
需要计算运行时间的代码片段
time.sleep（1） 模拟耗时操作
end_time = time.time（） 记录程序执行结束的时间
func_time = end_time - start_time 计算运行时间
print（"函数运行时间：%s 秒" % func_time）
2. 使用`time`模块的`clock（）`函数：```pythonimport time
start_time = time.clock（） 记录程序开始第一次调用CPU的时间
需要计算运行时间的代码片段
time.sleep（1） 模拟耗时操作
end_time = time.clock（） 记录程序执行结束再次调用CPU的时间
func_time = end_time - start_time 计算运行时间
print（"函数运行时间：%s 秒" % func_time）
3. 使用`datetime`模块的`date.now（）`方法：
```python
import datetime
start_time = datetime.datetime.now（） 记录程序开始执行的时间
需要计算运行时间的代码片段
time.sleep（1） 模拟耗时操作
end_time = datetime.datetime.now（） 记录程序执行结束的时间
func_time = end_time - start_time 计算运行时间
print（"函数运行时间：%s 秒" % func_time）
4. 使用`timeit`模块：```pythonimport timeit
def test_function（）:
需要计算运行时间的代码片段
pass
execution_time = timeit.timeit（test_function, number=1000） 运行1000次test_function并计算总时间
print（"函数运行时间：%s 秒" % execution_time）
5. 使用第三方库，如`potime`：
```python
from potime import RunTime
@RunTime
def add_sum（start, end）:
if start <= end:
res = sum（range（start, end + 1））
print（res）
else:
print（"计算范围不正确：起点大于终点"）
if __name__ == "__main__":
add_sum（1, ）
以上方法可以帮助你测量Python代码的运行时间。选择合适的方法取决于你的具体需求，例如是否需要高精度计时，或者是否需要包含系统时间等