在Python中，要同时运行多个语句或函数，你可以使用以下几种方法：
多线程（Threading）:
使用Python的`threading`模块可以创建多个线程，每个线程可以运行不同的函数或代码块。
```python
import threading
def code1（）:
第一条代码的逻辑
pass
def code2（）:
第二条代码的逻辑
pass
thread1 = threading.Thread（target=code1）
thread2 = threading.Thread（target=code2）
thread1.start（）
thread2.start（）
thread1.join（）
thread2.join（）
多进程（Multiprocessing）:使用`multiprocessing`模块可以创建多个进程，每个进程可以运行不同的函数或代码块。```pythonfrom multiprocessing import Process
def command1（）:
执行命令1
pass
def command2（）:
执行命令2
pass
p1 = Process（target=command1）
p2 = Process（target=command2）
p1.start（）
p2.start（）
p1.join（）
p2.join（）
使用`exec`函数:
`exec`函数可以执行存储在字符串或文件中的Python代码。
```python
execfile（'C:/path/to/your/script.py'）
使用`time.sleep`:在函数中使用`time.sleep`可以使得函数在指定的时间后继续执行，从而实现同时运行的效果。```pythonimport time
def fun1（）:
while True:
time.sleep（2）
print（'fun1'）
def fun2（）:
while True:
time.sleep（6）
print（'fun2'）
threads = []
threads.append（threading.Thread（target=fun1））
threads.append（threading.Thread（target=fun2））
for t in threads:
t.start（）
使用`multiprocessing.Pool`:
`multiprocessing.Pool`可以并行地运行多个函数调用。
```python
from multiprocessing import Pool
def command1（）:
执行命令1
pass
def command2（）:
执行命令2
pass
with Pool（processes=2） as pool:
pool.map（command1, range（2））
pool.map（command2, range（2））
选择哪种方法取决于你的具体需求，例如是否需要共享内存、是否需要并行计算等。多线程适合I/O密集型任务，而多进程适合CPU密集型任务。