Python爬虫可以通过多种框架和库来实现，以下是一些常用的方法和框架：
Scrapy框架
强大的爬虫框架，支持数据提取、处理和存储。
提供自定义请求、解析和存储数据的功能。
拥有中间件和插件机制，适合大规模数据抓取。
Beautiful Soup库
用于解析HTML和XML文档。
提取数据简单方便，适合处理各种复杂的HTML结构。
Selenium库
自动化测试工具，也可用于爬虫。
模拟浏览器行为，支持JavaScript渲染的网页。
使用Python标准库
如`requests`库用于发送HTTP请求。
如`lxml`库用于加速HTML解析。
编写爬虫的基本步骤通常包括：
1. 安装必要的库（如`requests`, `BeautifulSoup`, `lxml`）。
2. 导入库并定义目标URL。
3. 发送HTTP GET请求并解析HTML内容。
4. 从DOM中提取所需数据。
选择合适的框架或库取决于你的具体需求，包括爬取目标、数据类型、网页结构复杂度以及是否需要分布式爬取等。对于初学者，Beautiful Soup和requests库的组合是一个很好的起点。而对于更复杂的爬虫项目，则可能需要使用Scrapy或Selenium。