1. 使用`pandas`模块：
```python
import pandas as pd
读取TSV文件
df = pd.read_csv（'file.tsv', sep='\t'）
如果文件有表头
df = pd.read_csv（'file.tsv', sep='\t', header=0）
如果文件有主键列
df = pd.read_csv（'file.tsv', sep='\t', header=0, index_col='id'）
2. 使用`csv`模块：```pythonimport csv
打开TSV文件
with open（'file.tsv', 'r'） as tsvfile:
tsvreader = csv.reader（tsvfile, delimiter='\t'）
for row in tsvreader:
print（row）
3. 使用`numpy`模块（适用于特定的数据集）：
```python
import numpy as np
def readucr（filename）:
data = np.loadtxt（filename, delimiter='\t'）
y = data[:, 0]
x = data[:, 1:]
return x, y.astype（int）
filenameTSV1 = 'E:\\UCRArchive_2018\\FordA\\FordA_TRAIN.tsv'
filenameTSV2 = 'E:\\UCRArchive_2018\\FordA\\FordA_TEST.tsv'
x_train, y_train = readucr（filenameTSV1）
x_test, y_test = readucr（filenameTSV2）
请确保将文件路径替换为实际的`.tsv`文件路径。