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python3爬虫队列如何去重

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在Python 3中，爬虫队列去重可以通过以下几种方法实现：

使用集合（Set）

优点：集合中的元素是唯一的，添加重复元素时会自动忽略。

缺点：集合是无序的，如果需要保持元素顺序，则不适用。

```python

data = set（）

new_data = "新数据"

if new_data not in data:

data.add（new_data）

使用字典（Dictionary）
优点：字典中的键是唯一的，可以避免重复添加相同的数据。缺点：需要为新数据设置一个值，即使这个值不重要。```python
data = dict（）
new_data = "新数据"
if new_data not in data:
 data[new_data] = None 为新数据设置任意值

使用Bloom过滤器

优点：可以快速判断数据是否存在，误判率较低。

缺点：存在一定的误判率，即可能会错误地认为一个不存在的数据存在。

```python

import pybloom

bloom = pybloom.BloomFilter（）

new_data = "新数据"

if new_data not in bloom:

bloom.add（new_data）

使用外部数据库
优点：可以存储大量数据，并且可以保持数据的顺序和唯一性。缺点：需要额外的数据库设置和维护。```python
 使用MySQL作为数据库的例子
import pymysql
 连接数据库
connection = pymysql.connect（host='localhost',
 user='username',
 password='password',
 db='database_name',
 charset='utf8mb4',
 cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor）
 创建表
with connection.cursor（） as cursor:
 cursor.execute（"""
 CREATE TABLE IF NOT EXISTS visited_urls （
 url VARCHAR（2048） PRIMARY KEY
 ）
 """）
 插入数据
new_data = "http://example.com"
with connection.cursor（） as cursor:
 try:
 cursor.execute（"INSERT INTO visited_urls （url） VALUES （%s）", （new_data,））
 connection.commit（）
 except pymysql.IntegrityError:
 print（f"URL {new_data} 已存在，跳过插入。"）
 关闭连接
connection.close（）

选择哪种方法取决于你的具体需求，例如数据量大小、是否需要保持数据顺序以及是否需要持久化存储数据。如果数据量不大且不需要持久化，使用集合或字典可能就足够了。如果数据量较大或需要持久化存储，则可能需要使用数据库。

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