Python后端开发主要涉及以下几个方面的工作：
架构设计：
负责搭建和维护基于Python语言的后台系统架构设计、模块设计和实现。
编程实现：
编写符合规范和性能要求的程序代码，处理用户请求、与数据库交互、执行业务逻辑等任务。
测试与维护：
使用相关工具进行测试，确保软件的正确性和稳定性，并负责项目的维护更新升级工作。
前端协作：
与前端团队紧密协作，解决跨域/跨站等问题，并参与产品设计和研发流程的优化。
需求分析：
收集需求信息并进行整理分析，提出优化方案及建议。
数据库交互：
选择合适的数据库（如MySQL、PostgreSQL、MongoDB等）进行数据存储，并使用Python库进行交互。
API开发：
使用框架（如Flask、Django等）构建后端API，定义路由、处理HTTP请求、实现业务逻辑等。
性能优化：
持续优化后端服务性能，提升可用性、可维护性和可扩展性。
环境搭建：
配置开发环境，包括安装Python解释器和相应的开发工具。
云服务部署：
将开发完成的代码部署到云服务（如AWS、Heroku）并进行生产环境的监控与维护。
自动化测试：
开发或定制测试框架和工具以提高产品质量及测试效率。
Python后端开发工程师通常需要具备较强的编程能力、系统设计能力以及对相关技术的深入理解，如Web开发、数据库管理、分布式系统等。此外，对于新技术的跟进和学习能力也是后端开发工程师的重要素质之一