在Python中读取数据库数据通常涉及以下步骤：
1. 导入相应的数据库连接库。
2. 使用库提供的函数建立数据库连接。
4. 执行SQL查询并获取结果。
5. 处理查询结果。
6. 关闭游标和数据库连接。
SQLite
```python
import sqlite3
连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect（'example.db'）
创建游标对象
cursor = conn.cursor（）
执行SQL查询语句
cursor.execute（'SELECT * FROM table_name'）
获取所有查询结果
rows = cursor.fetchall（）
遍历结果并打印
for row in rows:
print（row）
关闭游标和数据库连接
cursor.close（）
conn.close（）
MySQL```pythonimport mysql.connector
config = {
'host': '127.0.0.1',
'user': 'root',
'password': '',
'port': 3306,
'database': 'python_data',
'charset': 'gb2312'
}
cnn = mysql.connector.connect（config）
cursor = cnn.cursor（）
sql = 'SELECT * FROM `order`'
cursor.execute（sql）
data = cursor.fetchall（）
for i in data[:2]:
print（i）
cursor.close（）
cnn.close（）
MS-SQL（使用pymssql）
```python
import pymssql
server = '127.0.0.1'
user = 'sa'
password = 'password'
conn = pymssql.connect（server, user, password, database='master'）
cursor = conn.cursor（）
cursor.execute（'select name from sys.databases'）
row = cursor.fetchone（）
while row:
print（row）
row = cursor.fetchone（）
conn.close（）
MySQL（使用pandas和SQLAlchemy）```pythonimport pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
使用SQLAlchemy创建数据库引擎
engine = create_engine（'mysql+pymysql://unickcheng:p123@192.168.1.110/UNICK'）
执行SQL查询并将结果读取到Pandas DataFrame
sql = 'SELECT repeat（"*", @number := @number - 1） FROM information_schema.tables, （SELECT @number:=21） T2 LIMIT 20'
data = pd.read_sql（sql, engine）
print（data）
请根据您所使用的数据库类型选择合适的库和连接方式。如果您使用的是其他类型的数据库，比如PostgreSQL，您可以使用`psycopg2`库来连接和读取数据。