在Python中，你可以使用`math`库来计算两点之间的欧几里得距离。以下是一个简单的函数，用于计算两点之间的距离（以公里为单位），你可以根据需要将其转换为米：
```python
import math
def get_distance（longitude1, latitude1, longitude2, latitude2）:
将维度和经度从度数转换为弧度
lat1 = math.radians（latitude1）
lat2 = math.radians（latitude2）
lng1 = math.radians（longitude1）
lng2 = math.radians（longitude2）
地球半径（单位：公里）
R = 6371
使用Haversine公式计算两点间的距离
d_lat = lat2 - lat1
d_lng = lng2 - lng1
a = math.sin（d_lat / 2）2 + math.cos（lat1） * math.cos（lat2） * math.sin（d_lng / 2）2
c = 2 * math.atan2（math.sqrt（a）, math.sqrt（1 - a））
distance_km = R * c
return distance_km
示例：计算沈阳中街到东中街的距离（单位：米）
print（get_distance（123., 41., 123., 41.80933））
如果你需要从键盘输入两个点的坐标并计算它们之间的距离，你可以使用以下代码：```pythonimport numpy as np
def calculate_distance（x1, y1, x2, y2）:
计算两点之间的欧几里得距离
distance = np.sqrt（（x2 - x1）2 + （y2 - y1）2）
return distance
从键盘输入坐标
x1 = float（input（"请输入第一个点的x坐标："））
y1 = float（input（"请输入第一个点的y坐标："））
x2 = float（input（"请输入第二个点的x坐标："））
y2 = float（input（"请输入第二个点的y坐标："））
计算并打印距离
print（"两点间的距离为：", calculate_distance（x1, y1, x2, y2））
请注意，上述代码示例中的距离计算使用的是欧几里得距离公式。如果你需要计算其他类型的距离（如曼哈顿距离），你可以使用`scipy`库中的`pdist`函数，或者根据具体情况自定义计算公式。