在Python中读取文本数据的某列数据，可以使用`pandas`库，它是一个强大的数据处理库，可以方便地读取和处理各种数据文件。以下是使用`pandas`读取文本数据某列数据的步骤：
1. 确保你已经安装了`pandas`库。如果尚未安装，可以使用以下命令进行安装：
pip install pandas
2. 使用`pandas`读取文本文件，并使用`iloc`方法选取指定的列。例如，如果你有一个名为`data.txt`的文本文件，每行包含逗号分隔的数据，你可以这样读取第一列的数据：
import pandas as pd读取数据文件data = pd.read_csv（'data.txt', sep=',', header=None）选择第一列数据column_data = data.iloc[:, 0]打印第一列数据print（column_data）
在上面的代码中，`data.txt`是你要读取的数据文件，`0`表示第一列（索引从0开始）。
3. 如果文本文件有特定的分隔符，比如制表符，你可以通过`sep`参数指定分隔符。例如，如果文件使用制表符分隔数据，可以这样读取：
data = pd.read_csv（'data.txt', sep='\t', header=None）
4. 如果你需要读取的是CSV文件，并且文件的第一行是列名，你可以省略`header=None`参数：
data = pd.read_csv（'data.csv'）
5. 对于更复杂的情况，比如文件中的数据格式不规范，你可能需要先进行数据清洗，然后再使用`iloc`或其他方法提取所需列的数据。
以上步骤展示了如何使用`pandas`读取文本数据中的某列数据。