在Python中计算股票收益率通常涉及以下几个步骤：
导入数据：
使用`pandas_datareader`或`pofinance`等库获取股票数据。
计算每日收益率：
使用`pct_change（）`函数计算每日百分比变化。
计算累计收益率：
将每日收益率累加以计算总收益。
可视化：
使用`matplotlib`等库进行数据可视化。
下面是一个简单的示例代码，展示如何计算股票收益率：
导入所需库import pandas as pdimport pandas_datareader as pdrimport datetimeimport matplotlib.pyplot as plt获取股票数据start_date = datetime.datetime（2020, 1, 1）end_date = datetime.datetime（2023, 12, 31）aapl = pdr.get_data_yahoo（'AAPL', start=start_date, end=end_date, index_col='Date'）计算每日收益率aapl['Daily_Return'] = aapl['Close'].pct_change（）计算累计收益率aapl['Cumulative_Return'] = aapl['Close'].cumsum（）绘制收益率曲线plt.figure（figsize=（10, 5））plt.plot（aapl.index, aapl['Cumulative_Return'], label='Cumulative Return'）plt.title（'AAPL Cumulative Return'）plt.xlabel（'Date'）plt.ylabel（'Return'）plt.legend（）plt.show（）
这段代码首先导入了必要的库，然后使用`pandas_datareader`获取了苹果公司股票（AAPL）的历史数据，接着计算了每日收益率和累计收益率，并绘制了累计收益率曲线图。
请注意，实际应用中可能需要考虑手续费、印花税等因素，并且可能需要对数据进行清洗，比如处理缺失值等。