python字典型怎么按顺序排

在Python中，字典是无序的数据结构，但你可以通过不同的方法对字典进行排序。以下是几种常见的排序方法：

按键（Key）排序

 my_dict = {"b": 2, "a": 1, "c": 3} sorted_dict = dict（sorted（my_dict.items（））） print（sorted_dict） 输出：{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} 

按值（Value）排序

 my_dict = {"b": 2, "a": 1, "c": 3} sorted_dict = dict（sorted（my_dict.items（）, key=lambda x: x）） print（sorted_dict） 输出：{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} 

按值（Value）降序排序

 my_dict = {"b": 2, "a": 1, "c": 3} sorted_dict = dict（sorted（my_dict.items（）, key=lambda x: x, reverse=True）） print（sorted_dict） 输出：{'c': 3, 'b': 2, 'a': 1} 

使用`operator.itemgetter`

 import operator my_dict = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0} sorted_x = sorted（my_dict.items（）, key=operator.itemgetter（1）） print（sorted_x） 输出：[（0, 0）, （2, 1）, （1, 2）, （4, 3）, （3, 4）] 

使用`OrderedDict`

 from collections import OrderedDict my_dict = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0} sorted_dict = OrderedDict（sorted（my_dict.items（））） print（sorted_dict） 输出：OrderedDict（[（0, 0）, （2, 1）, （1, 2）, （4, 3）, （3, 4）]） 

使用`zip`函数

 my_dict = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0} sorted_dict = dict（zip（*sorted（my_dict.items（）, key=lambda x: x））） print（sorted_dict） 输出：{0: 0, 2: 1, 1: 2, 4: 3, 3: 4} 

使用`Pandas`库

 import pandas as pd my_dict = {1: 2, 3: 4, 4: 3, 2: 1, 0: 0} df = pd.DataFrame.from_dict（my_dict, orient='index'） sorted_df = df.sort_values（by=df.columns） sorted_dict = sorted_df.to_dict（orient='index'） print（sorted_dict） 输出：{0: 0, 2: 1, 1: 2, 4: 3, 3: 4} 

以上方法可以帮助你根据需要对字典进行排序。