Python和离散数学各有其难度，它们分别属于不同的学科领域，并且侧重点不同。以下是它们各自难度的概述：
Python难度
入门门槛较低：Python语法简洁易懂，适合初学者快速上手。
丰富的库和工具：Python拥有大量的库和工具，可以提高代码的复用性和开发效率。
离散数学难度
理论性和抽象性：离散数学偏向于理论和抽象概念，涉及逻辑、集合、图论、代数和数论等内容。
数学基础要求高：需要具备一定的数学基础和抽象思维能力。
注重原理和证明：相比于编程语言，离散数学更注重数学原理和证明方法的学习。
综合比较
理论与实践的结合：虽然Python编程涉及数学知识，但写代码不仅仅是解决数学问题，还包括工程实现。
难度上限：数学理论的难度上限通常高于其实现手段，因为数学涉及深层次的原理和证明。
结论
对于初学者而言， Python相对容易入门，因为它的语法简单，且有大量的资源支持。
离散数学难度较高，因为它要求较强的数学基础和抽象思维能力，侧重于理论和证明。
根据你的兴趣和背景，你可以选择适合自己的学习路径。如果你对编程和软件开发感兴趣，Python可能更适合你；如果你对理论和数学证明感兴趣，离散数学可能是更好的选择。