python如何操作csv文件

在Python中，可以使用内置的`csv`模块来操作CSV文件，以下是基本的读取和写入方法：

读取CSV文件

 import csv 打开CSV文件 with open（'data.csv', 'r', encoding='utf-8'） as f: 创建csv.reader对象 csv_reader = csv.reader（f） 读取文件内容 for row in csv_reader: print（row） 

写入CSV文件

 import csv 数据准备 data = [ （'Name', 'Age', 'City'）, （'Alice', '30', 'New York'）, （'Bob', '25', 'Los Angeles'） ] 打开文件并创建csv.writer对象 with open（'output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8'） as f: csv_writer = csv.writer（f） 写入数据 csv_writer.writerows（data） 

高级用法

使用`csv.DictReader`和`csv.DictWriter`

 import csv from collections import namedtuple 定义数据结构 Person = namedtuple（'Person', ['Name', 'Age', 'City']）  读取CSV文件 with open（'data.csv', 'r', encoding='utf-8'） as f: csv_reader = csv.DictReader（f） for row in csv_reader: person = Person（row） print（person） 写入CSV文件 data = [ Person（'Alice', '30', 'New York'）, Person（'Bob', '25', 'Los Angeles'） ] with open（'output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8'） as f: fieldnames = ['Name', 'Age', 'City'] csv_writer = csv.DictWriter（f, fieldnames=fieldnames） csv_writer.writeheader（） for row in data: csv_writer.writerow（row._asdict（）） 

自定义分隔符和引用符

 import csv 使用自定义分隔符和引用符 with open（'data.csv', 'r', encoding='utf-8', delimiter='|', quotechar='"'） as f: csv_reader = csv.reader（f） for row in csv_reader: print（row） 

处理包含逗号、换行符的数据

 import csv 写入包含逗号的数据 data = [ （'Name, Age', 'New York, NY'）, （'Bob', '25'） ] with open（'output.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8'） as f: csv_writer = csv.writer（f） for row in data: csv_writer.writerow（row） 

以上是使用Python操作CSV文件的基本方法。