对于想要学习Python在金融领域应用的书籍，以下是一些推荐：
《Python金融大数据分析》
作者：Yves Hilpisch
特点：深入剖析Python在金融大数据分析、算法交易和计算金融学等方面的应用。
《基于Python的金融分析与风险管理》
特点：平衡了Python的讲解与金融的运用，结合实际金融案例，内容丰富，包含244个金融实战案例。
《Python金融数据挖掘与分析实战》
特点：提供了一套完整的学习体系，着重于使用Python进行数据分析和开发相关应用程序的技巧。
《Python编程-从入门到实践》
特点：适合毫无Python基础的人学习，内容详尽，有清晰的编程步骤和代码注释。
《简明Python教程-中文版》
特点：采用知识共享协议免费分发，内容简明易懂，适合初学者。
《Python for data analysis》
特点：以pandas, numpy和matplotlib为基础，通过实例讲解数据分析。
《金融怪杰》
作者：Jack Schwager
特点：介绍了一些优秀投资者的做法和背后的逻辑。
《1929年大崩盘》
作者：John Kenneth Galbraith
特点：提供了理解市场崩盘的经典案例。
《不落俗套的成功》
作者：David Swensen
特点：耶鲁退休基金经理分享的投资理念和方法。